矽谷最近掀起了一陣熱議，Nvidia 成為 AI 晶片市場的霸主，市場占有率高達驚人的 90%。Nvidia 為何能如此受資本市場青睞？其成功背後的關鍵因素是什麼？而緊追其後的競爭者又有哪些？

Nvidia（輝達）在第四季度的財報表現出色，不僅推動了整個股市的上揚，還挽救了美國股市的走勢。過去一年中，Nvidia 的股價飆漲近 237%，增幅超過兩倍。在台灣媒體和啄木鳥電報網等平台中，Nvidia 的成功引發了熱烈討論。特別是一些關於 AI 晶片和 Nvidia 的文章，強調了 Nvidia 在 AI 晶片領域的引領地位，以及其 CUDA 軟體的關鍵作用。

啄木鳥電報網本文將深入探討 Nvidia 的成功秘訣，並分析在人工智慧運算時代，還有哪些後起之秀值得留意。隨著 AI 晶片市場的快速增長，競爭也將越發激烈，我們將展望這個市場的未來發展趨勢。

Nvidia 為何獨領風騷？下一個 AI 晶片巨人會是誰？

矽谷最近一片熱議，Nvidia 成為 AI 晶片市場的霸主，市場占有率達到驚人的 90%。但 Nvidia 為何能如此受資本市場青睞？緊追其後的競爭者又有誰呢？

Nvidia：AI 晶片市場的領頭羊

Nvidia（輝達）在第四季度的財報表現出色，推動整個股市上揚，並挽救了美國股市的走勢。過去一年中，Nvidia 的股價飆漲近 237%，增幅超過兩倍。在台灣媒體和社群論壇中，Nvidia 的成功引發了熱烈討論。特別是一些關於 AI 晶片和 Nvidia 的文章，強調了 Nvidia 在 AI 晶片領域的引領地位，以及其 CUDA 軟體的關鍵作用。

啄木鳥電報認為，Nvidia 的成功在於其 20 年磨一劍的 CUDA 軟體。CUDA 是一種專門用於加速 Nvidia GPU 運算的專利軟體技術，讓開發者能夠利用 GPU 的強大計算能力來加速各種應用程序。這個強大的生態系統，讓 Nvidia 的 GPU 成為市場上無可取代的選擇。

例如，矽谷的科技巨頭如 Meta、Tesla 和 Microsoft，儘管也在研發自家的 AI 晶片，但仍大量採購 Nvidia 的 H100 GPU，原因正是這些公司尚未能夠開發出類似 CUDA 的軟體生態系統。

Nvidia CUDA 軟體：引領 AI 運算的關鍵

CUDA 軟體是 Nvidia 成功的關鍵。這種專利技術使得 Nvidia GPU 能夠在科學計算、影像處理和深度學習等領域發揮強大作用。許多研究人員和開發者早已習慣使用 CUDA 進行產品開發和研究，這讓 Nvidia 的 GPU 無法被輕易取代。

目前全球主流的 AI 開發工具如 Pytorch 也廣泛支援 CUDA，這進一步鞏固了 Nvidia 的市場地位。這樣的生態系統使得 Nvidia 成為無數 AI 開發者不可或缺的供應商。

延伸閱讀：AI虛擬人未來趨勢，技術發展與多元應用的崛起

AMD：虎視眈眈的競爭對手

市場上沒有永遠的霸主，Nvidia 也面臨來自 AMD 的挑戰。AMD 最新推出的 MI300X AI 晶片在性能和成本方面不亞於 Nvidia 的 H100，但其編程模型 ROCm 尚處於早期階段，開發者對其還不夠熟悉。

啄木鳥電報透過分析認為，儘管 AMD 的 AI 晶片性價比高，但 CUDA 軟體加速的優勢讓 Nvidia 的性價比提升至 AMD 的六倍。AMD 必須加強其 ROCm 軟體生態系統，才能更有效地挑戰 Nvidia 的市場地位。

AI 晶片產業的未來展望

根據 Nvidia 的財報數據，AI 資料中心的收益增長率超過 200%，顯示市場對 AI 晶片的需求巨大。預測顯示，AI 晶片市場將以每年 30% 至 40% 的速度持續增長，前景十分看好。此外，ROCm 是 AMD 開發的開放式平台，用於加速應用程式執行，特別在機器學習和科學計算方面。儘管 ROCm 目前仍處於早期階段，但 AMD 正積極擴展其功能和生態系統，以吸引更多開發者。

除了 AMD，還有不少新創公司如 Tenstorrent 和 SambaNova，也在開發 AI 晶片，其中包括許多科技巨頭陸續投入進行自主研發晶片，力圖在 AI 晶片領域取代 Nvidia。未來，AI 晶片產業將充滿競爭與創新，令人期待。